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关于对数据做缺失值处理:对于连续型数据 以均值填充 对于离散型数据 通过向前插补法填充缺失值的视频
本站为大家精心挑选了关于对数据做缺失值处理:对于连续型数据 以均值填充 对于离散型数据 通过向前插补法填充缺失值的视频,希望大家喜欢。
分类
对数据做缺失值处理对于连续型数据以均值填充对于离散型数据通过向前插补法填充缺失值
单元无回答的缺失数据处理方法是 。 回归插补 均值插补 事后分层 比率插补
2 将类别型数据中的缺失值填补为“未知” 将数值型缺失值填补为其对应特征的均值
处理缺失值的方法可分为3类:删除记录、数据插补和不处理。常用的数据插补方法有哪些
将类别型数据中的缺失值填补为“未知” 将数值型缺失值填补为其对应特征的均值
缺失值填充、异常值处理的源数据
以下不属于数据缺失值处理方法的是:a 填补法b 删除法c 字典法d 集合法
缺失值的常见处理方式有三种:删除缺失值、填充缺失值和
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